ChiCTR2400085188尚未招募回顾性研究
基于 MRI 的人工智能识别乳腺癌三级淋巴结构状态及预测临床预后
目前自筹2 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年1月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 2
- 主要终点
- CD8+T 细胞
研究概览
简要总结
主要研究目的： 1.确定三级淋巴结构状态与临床预后的关系。 2.建立三级淋巴结构状态检测的最佳深度学习模型。 次要研究目的： 利用 AI 通过病理或者 MRI 图像能够预测乳腺癌患者临床预后。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 病例研究
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80（—）
- 性别
- Female
入选标准
- •a)两院所有手术切除的原发性浸润性乳腺癌患者。
- •b)时间范围：2017.01~2026.12
排除标准
- •①MRI 检查前进行综合治疗（包括放疗、化疗和中药治疗）；
- •②手术病理标本不完整；
研究组 & 干预措施
成熟三级淋巴结构组
未成熟三级淋巴结构组
结局指标
主要结局
CD8+T 细胞
B 细胞
树突状细胞
高内皮小静脉
次要结局
- 血管内皮生长因子
研究者
研究点 (2)
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